隨著經(jīng)濟(jì)和科技水平的快速發(fā)展

，優(yōu)先發(fā)展新能源是全球能源發(fā)展的新趨勢，加快風(fēng)電等清潔能源的發(fā)展已成為我國能源行業(yè)發(fā)展的大政方針。同時(shí)，降低風(fēng)電等行業(yè)的運(yùn)維成本，提升運(yùn)維效率，是此類清潔能源得到普及運(yùn)用的關(guān)鍵。

12月18日，在電子科技大學(xué)人工智能及高端裝備研究中心

，以工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用為重點(diǎn)研究方向，幫助風(fēng)電行業(yè)插上人工智能的智慧翅膀，實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)增效”是研究中心重要的課題，正在展開。電子科技大學(xué)人工智能及高端裝備研究中心主任李福生教授表示，中心目前一個(gè)重要研究方向是將人工智能與風(fēng)電運(yùn)維相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)對風(fēng)機(jī)的故障監(jiān)測、預(yù)警和壽命預(yù)測等，做到提前發(fā)現(xiàn)問題，而非事后處理，從而使運(yùn)維費(fèi)用得到大幅降低。

對于此項(xiàng)研究，李福生教授深表信心

，人工智能與風(fēng)電運(yùn)維結(jié)合這個(gè)產(chǎn)業(yè)還在起步，對于核心算法，研究中心已達(dá)到國際領(lǐng)先水平，目前正全力開發(fā)整套軟件系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、云計(jì)算、延伸傳感器系列。李福生教授預(yù)測，這套人工智能系統(tǒng)運(yùn)用到風(fēng)電運(yùn)維工作中，對故障的排查準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上